【数据仓库名词解释】
数据仓库：是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
例如，一家大型零售企业可以建立数据仓库来整合来自各个销售渠道、库存系统和客户关系管理系统的数据。
数据仓库的特点包括：
1. 面向主题：围绕特定的主题组织数据，如销售主题、客户主题等。
2. 集成性：对来自不同数据源的数据进行清洗、转换和集成，确保数据的一致性和准确性。
3. 相对稳定性：数据一旦进入数据仓库，通常不会被频繁修改或删除。
4. 反映历史变化：能够保存数据随时间的变化，以便进行趋势分析和预测。
比如，通过对历史销售数据的分析，企业可以了解不同产品在不同季节的销售趋势，从而制定更合理的采购和营销策略。
数据仓库：是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
例如，一家大型零售企业可以建立数据仓库来整合来自各个销售渠道、库存系统和客户关系管理系统的数据。
数据仓库的特点包括：
1. 面向主题：围绕特定的主题组织数据，如销售主题、客户主题等。
2. 集成性：对来自不同数据源的数据进行清洗、转换和集成，确保数据的一致性和准确性。
3. 相对稳定性：数据一旦进入数据仓库，通常不会被频繁修改或删除。
4. 反映历史变化：能够保存数据随时间的变化，以便进行趋势分析和预测。
比如，通过对历史销售数据的分析，企业可以了解不同产品在不同季节的销售趋势，从而制定更合理的采购和营销策略。
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