最优化技术②的名词解释

【最优化技术②名词解释如下】

最优化技术名词解释：
是应用数学的一个分支,研究在一定环境条件下,如何通过各种手段和方法使系统达到最佳状态而耗费最小。
研究最优化问题已有很长的历史,从古希腊数学家毕达哥拉斯黄金分割比的发现,到近代著名捷线问题的提出,已有许多人开始研究用数学方法解决最优化问题。但在20世纪初,解决最优化问题的数学方法只限于古典求导方法和变分法,或是拉格朗日乘子法解决等式约束下的条件极值问题,这类求可导函数或泛函数极值的必要充分条件称为古典最优化问题。由于实践中许多最优化问题无法用古典方法来解决,随着电子计算机技术的发展和广泛运用,从本世纪40年代开始,出现了许多优化的理论,建立了各类系统优化的数学描述和分析方法,用以解决不同实际问题的优化。其中代表性的有名词解释：
库恩和图克推导的关于不等式约束条件下的非线性最优的必要条件,提出了库恩一图克定理;贝尔曼的最优化原理和动态规划理论;庞特里亚金的极大值原理;以及卡尔曼的关于随机控制系统最优滤波器。
优化技术的核心是整体的优化。整体优化的原则,就是要求根据已确定的目标,在整体效益最优的原则下,处理好局部与整体,眼前与长远的关系。即在整体目标的指导下,通过协调各子系统的目标,使从整体上达到最优。
用优化技术解决实际问题的步骤是名词解释：

(1)提出最优化问题、目标、约束条件;
(2)建立最优化的数学模型,确定变量,列出目标函数及约束式;
(3)分析模型,选择合适的求解方法;
(4)编程序,用计算机求最优解;
(5)对算的收敛性、通用性、简便性、效率及误差等作出评价。

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