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查看完整版：伍德里奇《计量经济学》课后答案及网课视频下载在多元线性回归分析中，t 检验与F 检验有何不同?在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用?
【答案】在多元线性回归模型分析中，t 检验常被用于检验回归方程各个参数的显著性，是单一检验;而F 检验则被用作检验整个回归关系的显著性，是对回归参数的联合检验。在多元线性回归中，若F 检验拒绝原假设，意味着解释变量与被解释变量之间线性关系是显著的，但具体是哪个解释变量与被解释变量之间关系显著则需要通过，检验来进一步验证，但若F 检验接受原假设，则意味着所有的，检验均不显著。
在一元线性回归模型中，由于解释变量只有一个，因此F 检验的联合假设等同于，检验的单一假设，两检验作用是等价的。
经济检验：解释变量前的系数值在0到1之间，是合理的;(1分)统计检验：①模型的拟合优度检验：判定系数R2 值为0.9883，接近1，表明模型对样本数
据的近似程度较好;②方程的显著性检验：F统计量值为1604.95，大于给定显著性水平下的临界值，显著性概率为0，小于给定显著性水平0.05，表明解释变量与被解释变量的线性关系在总体上是显著的;③变量的显著性检验：模型中，常数项和解释变量的 T 检验值分别为 7.6、40.06，都大于给定显著性水平下的临界值，显著性概率小于0.05，说明其对被解释变量的单独影响是显著的。(3分)
Glejser 检验方法主要用于检验( )
A.异方差性
B.自相关性
C.随机解释变量
D.多重共线性
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