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查看完整版：伍德里奇《计量经济学》课后答案及网课视频下载对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有BCE
A.不能有效提高模型的拟合优度
B.难以客观确定滞后期的长度
C.滞后期长而样本小时缺乏足够自由度
D.滞后的解释变量存在序列相关问题
E.解释变量间存在多重共线性问题
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量
A 、无偏且有效
B 、无偏但非有效
C 、有偏但有效
D 、有偏且非有效
为什么可决系数可以度量模型的拟合优度?在简单线性回归中它与对参数的t检验的关系是什么?
答：可决系数是回归平方和占总离差平方和的比重，即由样本回归作出解释的离差平方和在总离差平方和中占的比重，如果样本回归线对样本观测值拟合程度好，各样本观测点与回归线靠得越近，由样本回归作出解释的离差平方和在总离差平方和中占的比重也将越大，反之拟合程度越差，这部分所占比重就越小。所以可决系数可以作为综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的指标。
在简单线性回归中，可决系数越大，说明在总变差中由模型作出了解释的部分占的比重越大，X 对Y 的解释能力越强，模型拟合优度越好。对参数的t检验是判断解释变量X 是否是被解释变量Y 的显著影响因素。二者的目的作用是一致的。
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